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LoRA训练技巧

用户5547

2024年7月26日修改

训练图像选择

目前网站上没有添加人像识别相关的检测流程（API已提供，如有需要，请联系 ​商务合作）​

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训练真人LoRA时，建议手动筛选训练图片。​

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通常来说，有其他人出镜、面部太小、环境干扰因素太多，镜头太近，都会影响质量。建议将这些图片移出数据集。​

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如果想减少环境干扰，可以考虑使用一键抠图工具将人像分离出来，再进行训练。​

基模型选择

开源模型通常专注于某种独特的画风，如果清楚的知道自己想要什么风格，请选择对应模型进行训练​

如果没有明确的风格偏好，或者训练出的LoRA就要融合各种不同的风格，请使用官方模型，Artist v0.4.0 Beta有更好的泛化性。​

如果选择“自动选择”，模型将识别训练数据中的图片特征类型，自动选一个风格接近的社区模型作为基模型进行训练。​

参数选择

高级参数设置，会根据基模型自行切换一套默认参数。

如果你是新手，可以直接开始训练，不再调整。